Sur 361 sites audités entre 2025 et 2026, le score moyen de visibilité IA atteint à peine 30,7 sur 100. Au-dessous du seuil de 55, une marque n'apparaît dans aucune réponse exploitable de ChatGPT, Perplexity ou Gemini. Autant dire qu'elle n'existe pas.
Ce constat — et la méthodologie qui le sous-tend — est documenté dans notre baromètre sectoriel 2026. Il sert de référence à toutes nos interventions client.
Chaque pilier répond à une question réelle posée — implicitement — par les modèles. Optimiser ces cinq dimensions, c'est passer du statut « marque inconnue » à celui de « source recommandable ». Les critères individuels et la mise en œuvre technique restent propriétaires. Ce que nous partageons publiquement, c'est la forme du problème, pas le chemin pour le résoudre. Pourquoi le GEO est urgent →
« Cette marque existe-t-elle vraiment sur le web ? »
Indexation, structure technique, schema.org, robots.txt, vitesse, mobile. Si l'IA ne peut pas lire votre site, elle ne peut pas vous citer. C'est le socle non-négociable.
« Est-ce que je connais déjà cette marque ? »
Présence dans les bases d'entraînement, mentions sur Wikipedia, Reddit, LinkedIn, presse spécialisée. La notoriété pré-existante facilite la citabilité — mais ne suffit pas seule.
« Cette marque est-elle citée par d'autres sources fiables ? »
Backlinks qualifiés, mentions dans des articles d'autorité, présence sur des sites éditoriaux. C'est ce qui transforme une notoriété en recommandation IA active.
« Est-ce que je comprends ce que fait cette marque ? »
Clarté du positionnement, vocabulaire métier, cohérence des thématiques. Une marque qui parle « solutions innovantes » sans préciser quoi reste invisible.
« Puis-je recommander cette marque sans risque ? »
Expérience, expertise, autorité, fiabilité (Google E-E-A-T appliqué aux IA). Mentions légales claires, équipe identifiée, preuves sociales, données factuelles vérifiables.
Chaque plateforme cite différemment. Notre scoring isole votre performance sur les six IA qui comptent — pour cibler les optimisations là où elles paient.
Bing + GPT-4 + recherche web
AI Overviews + featured snippets
Audits réalisés sur le marché français entre 2025 et 2026, tous secteurs confondus.
Analyse mondiale sur les corrélations entre signaux SEO et citations LLM.
Dataset propriétaire sur le comportement des AI Overviews et Perplexity.
Recherche académique sur les mécanismes de retrieval et de citation des LLMs.
Les principes sont ouverts (vous venez de les lire). Les pondérations exactes, les seuils de scoring par plateforme, et la stack de signaux mesurés sont issus de notre R&D. Personne d'autre en France n'a calibré ces paramètres sur 361 marques. C'est notre actif — et c'est ce qui rend nos audits actionnables au lieu d'être descriptifs.